जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सर्विस प्रोडक्ट्स जैसे कि CHATGPT और MIDJOURNEY बाजार का ध्यान आकर्षित कर रहे हैं। इस पृष्ठभूमि के खिलाफ, कोरिया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंडस्ट्री एसोसिएशन (काइया) ने सियोल के सैमसॉन्ग-डोंग में कोएक्स में 'जनरल-एआई शिखर सम्मेलन 2023 ′' का आयोजन किया। दो दिवसीय कार्यक्रम का उद्देश्य जेनेरिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के विकास को बढ़ावा देना और आगे बढ़ाना है, जो पूरे बाजार का विस्तार कर रहा है।
पहले दिन, जिन जेन, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फ्यूजन बिजनेस डिपार्टमेंट के प्रमुख, Microsoft, Google और AWS जैसे कि Microsoft, Google और AWS को सक्रिय रूप से विकसित करने और सेवा करने वाले, साथ ही Fabless Industrials विकसित करने वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेमीकंडक्टर्स में भाग लेने और प्रासंगिक प्रस्तुतियों को शामिल करने के लिए, "NLP द्वारा" NLP द्वारा लाया गया, और "NLP, YOIS, और" NLP, YOUENTIONS, " पावर-कुशल और स्केलेबल एआई इंट्रेंस चिप के लिए चैट के लिए "फ्यूरिओस एआई सीईओ बेक जून-हो द्वारा।
जिन जून ने कहा कि 2023 में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वॉर का वर्ष, चैटगैप प्लग Google और MS के बीच विशाल भाषा मॉडल प्रतियोगिता के लिए एक नए गेम नियम के रूप में बाजार में प्रवेश करेगा। इस मामले में, वह एआई सेमीकंडक्टर्स और त्वरक में अवसरों की भविष्यवाणी करता है जो एआई मॉडल का समर्थन करते हैं।
Furiosa AI कोरिया में AI अर्धचालक का निर्माण एक प्रतिनिधि fabless कंपनी है। फ्यूरिओसा एआई के सीईओ बेक, जो एनवीडिया के साथ पकड़ने के लिए सामान्य-उद्देश्य एआई सेमीकंडक्टर्स को विकसित करने के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं, जो हाइपरस्केल एआई में दुनिया के अधिकांश बाजार को धारण करता है, यह आश्वस्त है कि "एआई फील्ड में चिप्स की मांग भविष्य में फट जाएगी"
जैसे -जैसे एआई सेवाएं अधिक जटिल हो जाती हैं, वे अनिवार्य रूप से बुनियादी ढांचे की लागत में वृद्धि का सामना करते हैं। NVIDIA के वर्तमान A100 और H100 GPU उत्पादों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटिंग के लिए आवश्यक उच्च प्रदर्शन और कंप्यूटिंग शक्ति है, लेकिन कुल लागतों में वृद्धि के कारण, जैसे कि उच्च बिजली की खपत और तैनाती लागत, यहां तक कि अल्ट्रा-लार्ज-स्केल उद्यम अगली पीढ़ी के उत्पादों पर स्विच करने से सावधान हैं। लागत-लाभ अनुपात ने चिंता व्यक्त की।
इस संबंध में, Baek ने तकनीकी विकास की दिशा की भविष्यवाणी करते हुए कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानों को अपनाने वाली अधिक से अधिक कंपनियों के अलावा, बाजार की मांग एक विशिष्ट प्रणाली के भीतर दक्षता और प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए होगी, जैसे कि "ऊर्जा बचत"।
इसके अलावा, उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि चीन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता अर्धचालक विकास का प्रसार बिंदु 'प्रयोज्य' है, और कहा कि विकास पर्यावरण समर्थन और 'प्रोग्रामबिलिटी' को कैसे हल किया जाए, यह महत्वपूर्ण होगा।
NVIDIA ने अपने समर्थन पारिस्थितिकी तंत्र को दिखाने के लिए CUDA का निर्माण किया है, और यह सुनिश्चित करते हुए कि विकास समुदाय गहन सीखने के लिए प्रतिनिधि ढांचे का समर्थन करता है जैसे कि TensorFlow और Pytoch उत्पादकरण के लिए एक महत्वपूर्ण उत्तरजीविता रणनीति बन रहा है।
पोस्ट टाइम: मई -29-2023